Просветительские и учебные программы по направлениям финансовых технологий, инноваций в платежах и финансовой кибербезопасности
Финтех Хаб – подразделение Департамента финансовых технологий Банка России
Наша миссия – предоставить всем равные возможности в повышении своих компетенций
в сфере практического применения
финансовых технологий и содействовать генерации инновационных идей
для развития финансового рынка
Видеоролик о Финтех Хабе
-
Учебные программы
для школьников, студентов и практикующих специалистов
-
Прикладные задачи
от организаций финансового рынка
и технологических операторов
-
Возможности
пройти практику/стажировку
в Банке России
и компаниях фин. рынка
-
Преподаватели
и наставники – эксперты Банка России, организаций финансового рынка
и ИТ-компаний
Каталог программ Финтех Хаба
Подписывайтесь на Финтех Хаб в социальных сетях
Мероприятия Молодежной программы FINOPOLIS.365
Junior PayTech Forum
Junior PayTech Forum — ежегодная студенческая конференция, организатор – Банк России. Проводится с 2021 года.
Участниками конференции становятся выпускники программы «Сервисы платежной системы» Финтех Хаба Банка России и АО «НСПК». На JPTF презентуются лучшие идеи финтех-сервисов, разработанные студентами в рамках учебной программы.
Участниками конференции становятся выпускники программы «Сервисы платежной системы» Финтех Хаба Банка России и АО «НСПК». На JPTF презентуются лучшие идеи финтех-сервисов, разработанные студентами в рамках учебной программы.
Проекты участников
За 4 года проведения участники разработали более 120 проектов. По итогам конференции многие студенты присоединились к командам Банка России, АО «НСПК» и компаний финансового рынка в качестве стажеров, практикантов и штатных сотрудников.
О лучших проектах можно прочитать по кнопке ниже!
О лучших проектах можно прочитать по кнопке ниже!
Каталог проектов участников JUNIOR PAYTECH FORUM
Обратно
Получить книги проектов участников JPT
Скачать книги с полным перечнем проектов участников Junior PayTech Forum можно по ссылке:
Junior PayTech Forum 2024
Организаторы
Финансовые технологии и инновации в платежах
Погружение в мир финансовых и платежных технологий
на учебной программе Финтех Хаба Банка России и разработка концепции инновационного финансового сервиса на кейс-чемпионате Молодежной программы FINOPOLIS.365
Описание программы
Мы живем в эпоху динамичного развития платежной сферы, связанного с цифровизацией финансовых услуг. Поэтому знания, умения и навыки, связанные с изменением ландшафта финансового рынка, очень важны сегодня.
В ходе обучения участники учебной программы «Финансовые технологии и инновации в платежах» повысят компетенции в области основных направлений развития финансовых технологий, функционирования платежных систем и процессов, получат представление о законодательном регулировании платежного рынка, а также предложат инновационные решения актуальных задач в ходе кейс-чемпионатов Молодежной программы FINOPOLIS.365
В ходе обучения участники учебной программы «Финансовые технологии и инновации в платежах» повысят компетенции в области основных направлений развития финансовых технологий, функционирования платежных систем и процессов, получат представление о законодательном регулировании платежного рынка, а также предложат инновационные решения актуальных задач в ходе кейс-чемпионатов Молодежной программы FINOPOLIS.365
Программа направлена на повышение финтех-грамотности, формирование представления о ключевых направлениях развития финтеха, функционировании национальной платежной системы и навыков создания концепции инновационных финансовых сервисов.
Участие в учебной программе бесплатное
Для кого эта программа?
К участию в теоретическом модуле программы приглашаются все желающие, заинтересованные в развитии собственных знаний в сфере финансовых и платежных технологий.
По результатам тестирования и видеоинтервью, которые пройдут после теоретического модуля, формируются группы студентов и молодых специалистов стран ЕАЭС в возрасте от 18 до 25 лет для участия в кейс-чемпионатах Молодежной программы FINOPOLIS.365 в городах России.
По результатам тестирования и видеоинтервью, которые пройдут после теоретического модуля, формируются группы студентов и молодых специалистов стран ЕАЭС в возрасте от 18 до 25 лет для участия в кейс-чемпионатах Молодежной программы FINOPOLIS.365 в городах России.
Что ждет участников?
- Учебная программа
- Изучение материалов от экспертов Банка России и АО «НСПК» о финансовых технологиях и платежных инновациях.
- Все материалы доступны в записи, поэтому вы сможете изучать их в удобное время.
- Как попасть на кейс-чемпионаты?
- После изучения материалов участникам программы предлагается пройти итоговое тестирование и записать видеоинтервью.
- Лидеры рейтинга объединяются в команды и получают приглашение принять участие в кейс-чемпионатах.
- Решение кейсов
- Участники презентуют свои решения актуальных кейсов от компаний финансового рынка и ИТ-компаний на кейс-чемпионатах, которые проходят в регионах России.
Кейс-чемпионаты Молодежной программы FINOPOLIS.365
В 2024 году кейс-чемпионаты Молодежной программы FINOPOLIS.365 состоялись в 7 городах России: Москве, Саратове, Владивостоке, Новосибирске, Краснодаре, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге.
Мы получили более 9300 заявок на участие; по результатам отбора участниками кейс-чемпионата стало 343 человека.
26 команд-победителей и призеров кейс-чемпионатов приехали в Сириус, чтобы побороться за главный приз — 700 000 рублей! Приглашаем вас посетить полуфинал финал кейс-чемпионатов (18 октября, 10:00, зал «Атом»).
Мы получили более 9300 заявок на участие; по результатам отбора участниками кейс-чемпионата стало 343 человека.
26 команд-победителей и призеров кейс-чемпионатов приехали в Сириус, чтобы побороться за главный приз — 700 000 рублей! Приглашаем вас посетить полуфинал финал кейс-чемпионатов (18 октября, 10:00, зал «Атом»).
Хакатон FINOdays
Командное соревнование по разработке прототипов финтех-сервисов для всех, кто хочет погрузиться в мир финансовых технологий и решить актуальные задачи финансового рынка при поддержке опытных наставников. Проводится в рамках Форума инновационных финансовых технологий FINOPOLIS.
На хакатоне ребята решали кейсы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, платежных сервисов и технологий, открытых API, технологий распределенных реестров и цифровых финансовых активов, биометрической идентификации и авторизации.
На хакатоне ребята решали кейсы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, платежных сервисов и технологий, открытых API, технологий распределенных реестров и цифровых финансовых активов, биометрической идентификации и авторизации.
Большие вызовы
«Большие вызовы» — это всероссийский конкурс научно-технологических проектов для старшеклассников и студентов, которые занимаются научной или исследовательской деятельностью. Финтех Хаб ежегодно принимает участие в проекте, каждый раз предлагая участникам к решению актуальные задачи, связанные с финансовой грамотностью
и информационной безопасностью в финансовой отрасли
и информационной безопасностью в финансовой отрасли
Проект «MINT»
Прототип системы, которая позволит каждому гражданину оперативно проверить
в реестре мошеннических сайтов любой ресурс в сети Интернет, а также заявить
на мошеннический ресурс самостоятельно.
Уникальность проекта заключается
в синергии современных технологий актуальных для цифрового мира: спроектированное решение позволит противодействовать мошенническим угрозам на финансовом рынке с использованием технологии распределенного реестра.
в реестре мошеннических сайтов любой ресурс в сети Интернет, а также заявить
на мошеннический ресурс самостоятельно.
Уникальность проекта заключается
в синергии современных технологий актуальных для цифрового мира: спроектированное решение позволит противодействовать мошенническим угрозам на финансовом рынке с использованием технологии распределенного реестра.
Сервис «Иоффе»
Прототип системы идентификации
по поведенческой биометрии
для противодействия мошенническим действиям.
Это уникальный исследовательский проект, цель которого – по поведению посетителя
в отделении банка или у банкомата определить его уровень стресса.
В перспективе такая система может помочь защитить людей от мошенников, которые путем уговоров и запугивания во время телефонного разговора пытаются завладеть чужими средствами.
по поведенческой биометрии
для противодействия мошенническим действиям.
Это уникальный исследовательский проект, цель которого – по поведению посетителя
в отделении банка или у банкомата определить его уровень стресса.
В перспективе такая система может помочь защитить людей от мошенников, которые путем уговоров и запугивания во время телефонного разговора пытаются завладеть чужими средствами.
Чат-бот «Финт»
Интеллектуальный чат-бот на основе генеративной нейросети, обученный
на нормативных документах и актах Банка России, статьях Ассоциации ФинтТех
и разъяснительных материалах проекта Финкульт .
Обученный чат-бот может отвечать
на различные вопросы о финтехе
и даже генерировать лонгриды по этой теме.
Такой проект поможет каждому желающему повысить уровень финансовой грамотности
и узнать больше о направлениях финтеха.
на нормативных документах и актах Банка России, статьях Ассоциации ФинтТех
и разъяснительных материалах проекта Финкульт .
Обученный чат-бот может отвечать
на различные вопросы о финтехе
и даже генерировать лонгриды по этой теме.
Такой проект поможет каждому желающему повысить уровень финансовой грамотности
и узнать больше о направлениях финтеха.
Организаторы
Практические сценарии применения смарт-контрактов для решения задач финансового рынка
Глубокое изучение финансовых технологиий, блокчейн-технологий и цифровых валют вместе с экспертами Банка России и Холдинга Т1. Итогом программы является разработка концепции инновационного сервиса, использующего возможности смарт-контрактов.
Описание программы
Программа позволит участникам получить актуальные знания о блокчейн-технологиях и цифровых валютах центральных банков и самостоятельно выполнить поиск и прототипирование сценариев применения смарт-контрактов для решения актуальных задач финансового рынка.
Смарт-контракты — зрелая технология организации взаимодействия между участниками доверенной среды по любым операциям передачи прав
и ценностей в цифровом виде. Их прозрачность, легкая настройка и автоматизация исполнения делает возможным перевод любого бизнес-процесса
на блокчейн-платформу.
В ходе обучения на учебной программе «Практические сценарии применения смарт-контрактов для решения задач финансового рынка» участники повысят компетенции в области смарт-контрактов и цифровых валют, получат представление о взаимодействии субъектов финансово-кредитной сферы нашей страны.
и ценностей в цифровом виде. Их прозрачность, легкая настройка и автоматизация исполнения делает возможным перевод любого бизнес-процесса
на блокчейн-платформу.
В ходе обучения на учебной программе «Практические сценарии применения смарт-контрактов для решения задач финансового рынка» участники повысят компетенции в области смарт-контрактов и цифровых валют, получат представление о взаимодействии субъектов финансово-кредитной сферы нашей страны.
Для кого эта программа?
К участию в учебной программе приглашаются студенты российских вузов, заинтересованные в развитии собственных компетенций в сфере блокчейн-технологий, и опытные специалисты, уже имеющие экспертизу
в реализации задач для финансового рынка.
в реализации задач для финансового рынка.
Теоретический модуль
О Банке России
Деятельность мегарегулятора
и его участие в цифровизации финансового рынка.
и его участие в цифровизации финансового рынка.
Финансовые технологии
Ключевые направления развития и тренды финтеха.
Блокчейн-технологии
Устройство одного из наиболее востребованных направлений финтеха.
Смарт-контракты
Работа смарт-контрактов
и их использование
для реализации операций
с цифровыми валютами центральных банков.
и их использование
для реализации операций
с цифровыми валютами центральных банков.
Цифровые валюты центральных банков
Международный опыт внедрения ЦВЦБ.
Бизнес-кейсы
Направления использования смарт-контрактов и цифровых валют на финансовом рынке.
Проектный модуль
В ходе практической работы у участников есть возможность применить полученные знания для разработки концепции финансового сервиса, использующего возможности смарт-контрактов для решения актуальных бизнес-задач. Команды совместно с менторами разрабатывают архитектуру и сценарии взаимодействия пользователя с сервисом.
Организаторы
Машинное обучение LITE: базовый уровень
Практикоориентированное знакомство
с машинным обучением и погружение
в мир нейронных сетей.
с машинным обучением и погружение
в мир нейронных сетей.
Описание программы
Машинное обучение — одно из самых актуальных и перспективных направлений в современном мире. На программе участники познакомятся с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python.
Все больше компаний и организаций внедряют машинное обучение для решения различных задач
от анализа данных до автоматизации процессов. Программа призвана обеспечить участников необходимыми знаниями и навыками, чтобы успешно справляться с вызовами этой сферы.
Программа позволяет освоить основы машинного обучения, понять принципы работы популярных
ML-алгоритмов, научиться использовать библиотеки
для анализа данных и применить полученные навыки на практике.
от анализа данных до автоматизации процессов. Программа призвана обеспечить участников необходимыми знаниями и навыками, чтобы успешно справляться с вызовами этой сферы.
Программа позволяет освоить основы машинного обучения, понять принципы работы популярных
ML-алгоритмов, научиться использовать библиотеки
для анализа данных и применить полученные навыки на практике.
Для кого эта программа?
Программа разработана для широкого круга участников, желающих познакомиться с основами ML, и для всех, кто хочет начать свой карьерный путь в сфере DS. К участию во втором модуле (практика) мы приглашаем студентов российских вузов, набравших максимальные баллы по итогу теоретического модуля.
Теоретический модуль
Введение
в машинное обучение
в машинное обучение
- Машинное обучение и его роль в разных областях.
- Основные понятияи термины, типы задач
Математика для ML
Основы линейной алгебры, теории вероятности
и статистики.
и статистики.
Основы Python
- Базовый синтаксис.
- Анализ данных на Python.
Линейная и логистическая регрессия
Простейший алгоритм ML
и алгоритм классификации.
и алгоритм классификации.
Деревья и случайный лес
- Решающие деревья и их построение.
- Ансамблевые методы: случайный лес.
Ансамбли
- Градиентный бустинг.
- Преимущества и недостатки решающих деревьев и ансамблей.
Метрики и pipeline ML-проекта
- Как выбрать модель и построить ML проект.
- Измерение качества моделей машинного обучения.
Нейронные сети
- Устройство нейронных сетей, основные понятия.
- Обучение нейронных сетей в библиотеке PyTorch.
Проектный модуль
У участников теоретического модуля, показавших наилучшие результаты по итогу обучения, будет возможность присоединиться
к практическому модулю и в командах под руководством менторов разработать прототип сервиса прогнозирования цены
на недвижимость.
к практическому модулю и в командах под руководством менторов разработать прототип сервиса прогнозирования цены
на недвижимость.
Организаторы
Искусственный интеллект и машинное обучение
PRO
PRO
Прогресс в обработке естественного языка меняет подходы финансовой отрасли к работе с текстовой информацией.
На программе участников ждут лекции и практические задачи по NLP, командная работа и решение практических кейсов,
а также возможность представить результаты на конференции по искусственному интеллекту Data Fusion.
Описание программы
Программа посвящена обработке финансовых новостей и документов
с помощью ИИ-моделей. На программе участники проходят теоретическое обучение, а затем получают возможность на практике
применить полученные знания для решения практических кейсов
от Банка России и ВТБ.
с помощью ИИ-моделей. На программе участники проходят теоретическое обучение, а затем получают возможность на практике
применить полученные знания для решения практических кейсов
от Банка России и ВТБ.
Эффективный анализ и принятие решений в финансовой отрасли опирается на обработку и интерпретацию большого объема источников неструктурированной
и структурированной информации.
Поэтому неудивительно, что машинное обучение стало неотъемлемой частью банковской сферы, помогая улучшить эффективность, снизить риски и предоставить более качественное обслуживание клиентов.
Машинное обучение помогает решать разнообразные задачи:
и структурированной информации.
Поэтому неудивительно, что машинное обучение стало неотъемлемой частью банковской сферы, помогая улучшить эффективность, снизить риски и предоставить более качественное обслуживание клиентов.
Машинное обучение помогает решать разнообразные задачи:
- Поиск событий кредитного риска в новостном потоке
- Обслуживание клиентов с помощью чат-ботов
- и виртуальных ассистентов
- Мониторинг качества обслуживания и навыков сотрудников колл-центра
- Обработка и подготовка юридически значимых документов по запросам клиентов и государственных органов и пр.
Для кого эта программа?
Программа предназначена для студентов профильных направлений российских вузов и ссузов (аналитика данных, информатика, прикладная математика, программная инженерия, системная инженерия, математическое обеспечение разработки программного обеспечения, экономика и математика и т.п.)
Программа подойдет желающим повысить уровень знаний и получить практические навыки по направлениям: обработка естественного языка,
деплой и тестирование моделей, создание ML-сервисов.
Программа подойдет желающим повысить уровень знаний и получить практические навыки по направлениям: обработка естественного языка,
деплой и тестирование моделей, создание ML-сервисов.
Теоретический модуль
Основы NLP
- Основы предобработки текста.
- Методы исправления опечаток.
Основы обработки изображений
- Предобработка изображений (компенсация наклона, удаление шума, повышение контрастности и т.д.).
- Работа с OCR (EasyOCR, Paddle OCR).
Языковые модели
Знакомство с современными архитектурами языковых моделей.
Извлечение сущностей и отношений
- Распознавание именованных сущностей (NER).
- Извлечение отношений (Relation Extraction).
- Подходы для решения задачи NER и RE.
Саммаризация
Экстрактивные и генеративные модели.
Классификация
- Работа с энкодерами текста.
- Методы классификации и кластеризации текстовых коллекций.
Эффективная работа с LLM
- Работа с генеративными моделями.
- Знакомство с техниками эффективного дообучения моделей PEFT.
- Квантизация.
MLOps
- Работа с контейнерами.
- FAST API.
- Подключение БД.
Проектный модуль
В рамках проектной работы участники объединяются в команды
и с помощью менторов из Банка России и ВТБ решают прикладные задачи:
и с помощью менторов из Банка России и ВТБ решают прикладные задачи:
- Извлечение сущностей и отношений из запросов государственных органов.
- Выделение смысловых блоков из сканов договоров и документов компаний для быстрой навигации.
- Верификация пресс-релизов рейтинговых агентств.
- Аналитика и сюжетизация новостного потока.
- Интеллектуальный поиск по базе знаний и саммаризация результатов.
Организаторы
Открытые API
Знакомство с одной из самых востребованных технологий и создание прототипа инновационного финансового сервиса.
Описание программы
Учебная программа направлена на формирование навыков внедрения открытого банкинга и создания финансовых сервисов. Участники программы изучат основы создания проектов
с использованием Открытых API.
с использованием Открытых API.
Открытые API (application programming interfaces),
или открытые программные интерфейсы
– это современные стандарты интеграции
и защищенного обмена данными, которые обеспечивают цифровое бесшовное взаимодействие между финансовыми организациями, поставщиками финтех-сервисов и конечными потребителями.
В эпоху глобализации и перехода традиционной экономики в сторону большей прозрачности и свободного обмена информацией Открытые API рассматриваются не только как технологический инструмент, но и как ключ к созданию открытых цифровых экосистем — более гибких и адаптивных.
или открытые программные интерфейсы
– это современные стандарты интеграции
и защищенного обмена данными, которые обеспечивают цифровое бесшовное взаимодействие между финансовыми организациями, поставщиками финтех-сервисов и конечными потребителями.
В эпоху глобализации и перехода традиционной экономики в сторону большей прозрачности и свободного обмена информацией Открытые API рассматриваются не только как технологический инструмент, но и как ключ к созданию открытых цифровых экосистем — более гибких и адаптивных.
Для кого эта программа?
К участию в отборочных испытаниях приглашаются студенты профильных направлений российских вузов и ссузов (информатика, прикладная математика, программная инженерия, системная инженерия, математическое обеспечение разработки программного обеспечения, экономика и математика и т.п.)
Теоретический модуль
Бизнес-аналитика
Анализ бизнес-задач
и формирование клиентского пути.
и формирование клиентского пути.
Среда Открытых API
Формирование среды Открытых API и построение модели взаимодействия участников среды.
Управление доступом
Управление доступом
к ресурсам с помощью
Открытых API.
к ресурсам с помощью
Открытых API.
Спецификация Открытых API
Использование и создание спецификации Открытых API.
Криптография
Создание подписанных запросов аутентификации
с помощью криптографических ключей.
с помощью криптографических ключей.
Создание сервисов
Принципы построения финансовых сервисов
на основе Открытых API.
на основе Открытых API.
Проектный модуль
В ходе данного модуля участники применяют на практике принципы построения финансовых сервисов на основе Открытых API
и под руководством менторов, экспертов Банка России
и Ассоциации ФинТех, создают в командах прототипы инновационных сервисов с применением стандартов Открытых API.
и под руководством менторов, экспертов Банка России
и Ассоциации ФинТех, создают в командах прототипы инновационных сервисов с применением стандартов Открытых API.
Организаторы
Отзывы выпускников программы
- Степан ДенисовСтудент НИУ ВШЭМы изучали новое и актуальное направление. Узнали про применение Открытых API в других странах, про высокий потенциал этой технологии и возможности для выхода на рынок со своими решениями в России.
- Даниил КориненкоСтудент ИТМОМы поделились на 6 команд, у каждой из которых есть свой кейс. В идеале – хотелось бы развить идею
и превратить её во что-то живое, развивающееся, потому что все учебные кейсы были очень актуальны. - Светлана ИвановаСтудентка УрФУДля меня наш проект – это интересный опыт: по учёбе и работе я обычно делаю серверную часть приложений,
а здесь разбиралась, как рисовать банкоматы и филиалы банков на картах. Думаю, мне это пригодится,
потому что я работаю с геоданными, а это близкая к тематике область.
Финансовые технологии и сервисы платежной системы
Длительная полугодовая онлайн-программа, в ходе которой участники имеют возможность разработать и презентовать концепцию финтех-сервиса на молодежной конференции Junior PayTech Forum
Описание программы
Слушатели знакомятся с теоретическими основами платежных систем и финансовых технологий, получают методологические навыки изобретения новых сервисов и их описания. На базе полученных знаний лучшие участники могут сформулировать идеи новых сервисов и получить возможность пройти отбор и презентовать свой сервис на Junior PayTech Forum.
В современном финансовом мире все меняется быстро и стремительно: обновляются тренды, совершенствуются технологии, пересматриваются подходы. В этой связи подготовка специалистов, понимающих и умеющих применять свои творческие и исследовательские навыки для строительства новой платежной инфраструктуры, является актуальной задачей.
При прохождении программы слушатели получат теоретические знания и практические навыки проектирования и построения финансовых сервисов.
При прохождении программы слушатели получат теоретические знания и практические навыки проектирования и построения финансовых сервисов.
Для кого эта программа?
К участию в программе приглашаются молодые специалисты и студенты российских вузов и стран ЕАЭС, заинтересованные в развитии теоретических знаний и практических навыков в сфере финансовых и платежных технологий.
Теоретический модуль
Платежные системы
История создания платежных систем, их функционирование
и технологиях.
и технологиях.
Финансовые технологии
Основные теденции
и направления развития финансовых технологий.
и направления развития финансовых технологий.
Создание платежных сервисов
Тонкости изобретения
и проектирования платежных сервисов.
и проектирования платежных сервисов.
Практический модуль
В ходе практической работы участники разрабатывают концепции коммерческих и платежных продукт — изучают целевую аудиторию, выдвигают гипотезы, готовят обоснования и проектируют спецификации итоговых решений. У каждого участника практической работы есть свой ментор (специалист по платежным процессам) и наставник (куратор работы).
В рамках практического модуля участникам за 6 месяцев обучения предстоит:
Организаторы
Отзывы выпускников программы 2023-2024
- Ирина АверинаВыпускница ГСХА им. В.Р. Филиппова, г. Улан-Удэ
Период обучения в рамках этого курса стал переломным моментом в моей жизни, который позволил определиться с планами на будущее, познакомиться с невероятными и талантливыми людьми, приобрести друзей, получить незабываемый опыт и воспоминания.
- Александр СальныйСтудент Финансового университета, г. Москва
Три лекции в неделю и консультации с наставником и ментором стали моими спутниками на полгода, однако никак не мешали обучению в вузе и личной жизни. Встречи проходили как живой диалог, поэтому время пролетало незаметно и с пользой.
- Екатерина ЧернышоваВыпускница ИММиФ, г. Воронеж
Особое удовольствие доставило осознание того, что моя идея превратилась в большой проработанный проект, который решает действительно значимые проблемы широкого круга пользователей.
Цифровая трансформация
в страховании
в страховании
Погружение в основные процессы страхового рынка и цифровой трансформации и генерация идей страховых продуктов
Описание программы
Страховая отрасль проходит период цифровой трансформации.
Новые задачи требуют междисциплинарных компетенций — ИТ, продуктового менеджмента, маркетинга, стратегического мышления.
Новые задачи требуют междисциплинарных компетенций — ИТ, продуктового менеджмента, маркетинга, стратегического мышления.
При прохождении программы участники:
- получают теоретические знания по отраслевым и регуляторным основам страховой индустрии;
- изучают принципы функционирования и основные бизнес-процессы страховой организации;
- разбирают реальные кейсы по цифровой трансформации с практикующими экспертами;
- учатся определять потребности и решения для новых задач этого вида бизнеса с использованием инновационных технологий, таких как: дистанционные каналы обслуживания, алгоритмы искусственного интеллекта, распознавание изображений, речи, IoT.
Для кого эта программа?
Программа предназначена для студентов бакалавриата, специалитета, магистратуры и аспирантуры российских вузов очной формы обучения, проявивших успехи в областях информационных технологий, экономики, маркетинга, и заинтересованных в дальнейшем развитии собственных
знаний и навыков в области цифровизации финансовой отрасли.
знаний и навыков в области цифровизации финансовой отрасли.
Теоретический модуль
История страхования
История страхования и регулирования страховой отрасли.
Страховой рынок
Обзор современного рынка страхования.
Процессы страховой организации
Организационная структура, основные процессы и функции.
Создание страхового продукта
Новые возможности и сегменты: киберриски, интернет вещей, sharing-экономика,
тренды в страховой медицине.
тренды в страховой медицине.
Клиентский путь
Построение клиентского пути, управление цифровым клиентским опытом.
Проектный модуль
В рамках проектного модуля участники применяют на практике принципы построения страховых процессов и продуктов. Большая часть времени отведена на разработку командных проектов страховых продуктов и подготовку к презентации перед экспертным жюри.
Организаторы
Биометрия
Участники получают представление
об основных биометрических модальностях, а также учатся разрабатывать финансовые сервисы
с использованием биометрической идентификации клиентов.
об основных биометрических модальностях, а также учатся разрабатывать финансовые сервисы
с использованием биометрической идентификации клиентов.
Описание программы
Программа ориентирована на формирование у обучающихся системно-целостного понимания биометрических технологий.
Банки, платежные системы, торговые сети, кафе
и другие сервисы активно внедряют биометрические технологии. С одной стороны, это помогает защитить клиентов от мошенников — преодолеть шифры двойной, а то и тройной биометрической идентификации гораздо сложнее, чем подобрать
ПИН-код. С другой — это упрощает финансовые операции: покупки, денежные переводы и оплата услуг становятся легкими и быстрыми.
Таким образом, имплементация возможностей биометрической идентификации позволяет во многом сократить и упростить клиентский путь потребителя финансовых услуг.
и другие сервисы активно внедряют биометрические технологии. С одной стороны, это помогает защитить клиентов от мошенников — преодолеть шифры двойной, а то и тройной биометрической идентификации гораздо сложнее, чем подобрать
ПИН-код. С другой — это упрощает финансовые операции: покупки, денежные переводы и оплата услуг становятся легкими и быстрыми.
Таким образом, имплементация возможностей биометрической идентификации позволяет во многом сократить и упростить клиентский путь потребителя финансовых услуг.
Для кого эта программа?
К участию в отборочных испытаниях приглашаются студенты профильных направлений российских вузов и ссузов (информатика, прикладная математика, программная инженерия, системная инженерия, математическое обеспечение разработки программного обеспечения, экономика и математика и т.п.)
Теоретический модуль
Обнаружение лица
- Детекция лиц на основе предобученных нейронных сетей с использованием видеопроцессора.
- Обнаружение лица в видеопотоке и выделение контрольных точек.
Нормализация
Нормализация изображения: поворот изображения в плоскости, коррекция освещенности.
Идентификация
- Выделение биометрических параметров и сравнение их с контрольным шаблоном.
- Проверка витальности.
Проектный модуль
Практическая часть программы включает в себя большой блок работы с оборудованием биометрической лаборатории и разработку прототипов сервисов биоэквайринга и биометрической идентификации клиентов.
Организаторы
Погрузитесь в биометрию
вместе с нами!
Делимся с вами материалом специального партнера форума FINOPOLIS — АО «Центр Биометрических Технологий».
Предлагаем к просмотру лекцию «Биометрия в России сегодня» от Владислава Поволоцкого, генерального директора АО «Центр Биометрических Технологий».
Предлагаем к просмотру лекцию «Биометрия в России сегодня» от Владислава Поволоцкого, генерального директора АО «Центр Биометрических Технологий».
Как это было – фотографии
с прошедших мероприятий
с прошедших мероприятий
F.A.Q.
Принять участие в отборе на образовательные программы Финтех Хаба по следующим направлениям: финансовые технологии, инновации в платежах, кибербезопасность. Лучшие выпускники будут рекомендованы Финтех Хабом к стажировкам и трудоустройству в Банк России и крупнейшие финансовые организации нашей страны.
Принять участие в отборе на образовательные программы Финтех Хаба для специалистов или принять участие в открытых лекториях и мероприятиях Финтех Хаба — регулярные анонсы мероприятий можно отслеживать в социальных сетях Финтех Хаба.
- Внести предложение реализовать бизнес-кейсы на площадке Финтех Хаба и получить результат в виде прототипа решения.
- Принять участие в качестве экспертов в создании и проведении профильных просветительских и образовательных программ.
- Сотрудничество в области создания, обмена и проведения профильных просветительских и образовательных программ для школьников и студентов.
- Обмен рекомендациями и опытом.
- Организацию совместных профильных мероприятий.
Участие во всех учебных программах Финтех Хаба бесплатное.
Подписывайтесь на Финтех Хаб
в социальных сетях
в социальных сетях
